北大信科研究生课程“信息论与编码理论”第一次大作业LDPC编解码性能仿真
data&result文件夹中的Matrix(2016,1008)Block56为H矩阵块,通过load方法导入matlab中
运行get_H可获得H矩阵 find_best_alpha_beta可仿真得到归一化最小和算法和偏置最小和算法alpa和beta的性能图,继而得到最佳的参数 simulation可得到和积算法(Sum-Product,SP,系统仿真中常用)最小和算法(Min-Sum,MS,硬件实现常用)归一化最小和算法(Normalized Min-Sum,NMS) 偏置最小和算法(Offset Min-Sum,OMS)四种LDPC译码方法的性能曲线
里面有用于生成H矩阵的Matrix(2016,1008)Block56以及仿真结果