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👋😄 Olá! Sou a Tatiane Corrêa!

Sou uma física, com mais de 2 anos de experiência em análise de dados para fins acadêmicos aplicados à Física e Astronomia 🔭. Possuo conhecimento em programação funcional, Python, SQL e Matemática Avançada (Estatística, Cálculo e Álgebra Linear). Tenho interesse em Data Engineeering, Data Science, Machine Learning e Analytics.

Curiosa que sou desde criança, iniciei na carreira científica. Sou formada em Física pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e atualmente estou no último ano de mestrado em Astronomia no Observatório Nacional (ON). Esses dois ambientes me proporcionaram um pensamento analítico muito forte, assim como uma facilidade e agilidade no aprendizado.

Ao longo da minha trajetória acadêmica tive contato com diversas tecnologias, como por exemplo Python para análise de dados, SQL (SQLite e MySQL) e versionamento de código com Git e GitHub. Essas ferramentas foram aplicadas em projetos científicos voltados para Astronomia, como por exemplo minha pesquisa de Iniciação Científica, onde precisei trabalhar com a base de dados das estações meteorológicas do INMET para fazer testes correlacionais e encontrar padrões com dados atmosféricos. Pra isso, desenvolvi diversas rotinas em Python para aquisição, tratamento,, modelagem e visualização dos dados utilizando bibliotecas como Pandas, Numpy, Scipy, Astropy, Glob, Statistics, Matplotlib e Plotly.

Um outro exemplo foi meu trabalho de conclusão de curso, onde desenvolvi rotinas em Python para resolver numericamente equações que descrevem o equilíbrio de uma estrela. Para isso, utilizei bibliotecas como Numpy e Scipy para integração numérica e regressão, além de Matplotlib para visualização dos dados.

Aqui nessa página você também vai encontrar meus estudos sobre Engenharia de Dados. Aqui tem alguns repos onde fiz algum tipo de estudo dirigido, como por exemplo quando estudei Natural Language Processing (NLP) para uma vaga de estágio em Ciência de dados, ou quando me aventurei pela primeira vez com dados da COVID-19 no Brasil, e neste outro repo você vai encontrar processos de Análise Exploratória de diversos dados públicos.

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