OpenMMLabCourse

OpenMMLab course index and materials

上海交大×商汤科技【OpenMMLab实践公开课】

2022年10月，由上海交通大学学生创新中心联合商汤科技与上海人工智能实验室联合打造的 《OpenMMLab实践公开课》 圆满结课。

本课程兼顾理论与实践，内容涵盖计算机视觉中的分类、检测、分割等基础问题，并结合OpenMMLab代码库讲解了图像生成、字符识别、目标追踪、人体姿态估计等多个方向的有趣案例，覆盖数据标注、模型训练、模型部署的模型生产全流程。

为方便更多同学学习，我们将课程资料公开，详情见 上海交大×商汤科技《OpenMMLab实践公开课》

《通用视觉框架 OpenMMLab》 公开课

	讲座内容	讲座视频	代码教学	课程中的代码
第1讲	计算机视觉 OpenMMLab 概述
第2讲	图像分类与 MMClassification			lec2.ipynb
第3讲	目标检测与 MMDetection (上)			lec3.ipynb
第4讲	目标检测与 MMDetection (下)			lec4.ipynb
第5讲	语义分割与 MMSegmentation			lec5.ipynb
第6讲	底层视觉与 MMEditing（上）			lec6.ipynb
第7讲	底层视觉与 MMEditing（下）			lec7.ipynb
第8讲	视频理解与 MMAction2			lec8.ipynb
第9讲	3D目标检测与 MMDetection 3D	In Comming
第10讲	生成对抗网络与 MMGeneration	In Comming		MMGeneration_Tutorials
第11讲	光学字符识别与 MMOCR	In Comming		MMOCR_tutorials
第12讲	人体关键点检测与 MMPose	In Comming		MMPose_Tutorials
第13讲	视频目标感知与 MMTracking	In Comming		MMTracking_Tutorials
第14讲	光流估计与 MMFlow	In Comming
第15讲	自监督学习与 MMselfSup	In Comming		MMSelfSup_tutorials
第16讲	模型压缩与 MMRazor	In Comming
第17讲	模型部署与 MMDeploy	In Comming

MMYOLO 系列视频

MMYOLO 系列视频是 MMYOLO 开发者和社区小伙伴们一起录制和分享的教学视频，希望能对您学习和使用 MMYOLO 有一定帮助。 详情见 MMYOLO 系列视频

技术文章

• 1. 基础架构 & MMCV
• 2. 目标检测 & MMDetection
• 3. 3D目标检测 & MMDetection3D
• 4. 旋转框检测 & MMRotate
• 5. 图像分类 & MMClassification
• 6. 语义分割 & MMSegmentation
• 7. 生成模型 & MMGeneration
• 8. 底层视觉 & MMEditing
• 9. 姿态估计 & MMPose
• 10. 人体参数化模型 & MMHuman3D
• 11. 行为理解 & MMAction2
• 12. 视频追踪 & MMTracking
• 13. 光学字符识别 & MMOCR
• 14. 光流估计 & MMFlow
• 15. 少样本学习 & MMFewShot
• 16. 自监督学习 & MMSelfSup
• 17. 模型压缩 & MMRazor
• 18. 模型部署 & MMdeploy
• 19. Python & Pytorch 底层机制解读

项目案例教学

项目内容	代码教学
人像自拍秒变爆款动漫画风
CycleGAN照片转梵高莫奈油画
单目标追踪：蜜蜂、台球追踪	MMTracking_Tutorials
多目标追踪：人流量计数+足迹追踪	MMTracking_Tutorials
图像分类 MMClassification大项目	MMClassificaiton_Tutorials
目标检测 MMDetection大项目	MMDetection_Tutorials

校园讲座

	讲座内容	讲座视频
1	OpenMMLab @ 华东理工大学 - 计算机视觉概述与OpenMMLab应用
2	OpenMMLab @ 上海交通大学 - 图像分类与目标检测算法综述
3	OpenMMLab @ 上海交通大学 - 手把手带你跑通MMDetection