👨🏻‍🎓 What I've learned at aiffel

이 저장소는 aiffel에서 공부한 내용들을 저장한 저장소입니다

🤔 What is the aiffel?

아이펠은 모두의연구소 에서 만든 AI 혁신학교입니다.

🔨 Fundermentals

인공지능을 학습하는 데에 필요한 필수적인 지식들을 배웁니다.

	Name	Description
01	인공지능 개발자 첫 걸음	Ubuntu, Python, Tenrminal, Anaconda
02	터미널로 배우는 리눅스	Linux, Process, Thread, File System
03	개발자를 위한 첫 번째 필수 교양	Git, Jupyter notebook
04	파이썬으로 코딩 시작	Python, Variable, Data structure, Control structure, Function, Class
05	문자열, 파일 다루기	Python, String, Text
06	파이썬 잘하는 척 해보기	Advanced, Python
07	배열과 표	Numpy, Array, Pandas, DataFrame
08	데이터 시각화	Pandas, Matplotlib, Seaborn
09	데이터 전처리	Feature Engineering, Encoding, Scaling, Feature Selection
10	전설의 포켓몬 찾기	EDA
11	사이킷런으로 구현해보는 머신러닝	scikit-learn
12	파이썬으로 이미지 파일 다루기	OpenCV
13	파이썬 클래스	Class, P
14	딥러닝과 신경망의 본질	DL, NN
15	Numpy로 NN 구현	Numpy, CNN
16	선형 회귀와 로지스틱 회귀	Linear Regression, Logistic Regression
17	비지도학습	Unsupervised Learning
18	TF2 API 개요	TF2, Keras API, Model, Layer
19	딥네트워크	CV, CNN, VGG, ResNet
20	딥러닝 레이어(1) Linear, Convolution	Linear, Convolution
21	딥러닝 레이어(2) Embedding, Recurrent	Embedding, Recurrent
22	Regularization	L1,L2 regularization, Dropout, Batch Norm
23	활성화 함수의 이해	Activation Function, Linear, Non-linear
24	Likelihood(MLE와 MAP)	Prior, Posterior, Likelihood, MLE, MAP
25	정보이론 톺아보기	Entropy, Cross Entropy, KL divergence
26	멀티 프로그래밍	Multi-Tasking,Programming,Threads,Process
27	데이터베이스	Databasse, sqlite3
28	SQL	SQL, sqlite3
29	데이터 크롤링	WEB, Data Crawling
30	데이터 전처리 웹 만들기	SQL, Flask, Data Preprocessing

👨‍🚒 Explorations

배운 지식들을 활용하여 다양한 모델을 구현합니다.

	Name	Field	Description
01	가위바위보 분류기	Image Classification, CNN	Build first model to classify rock-scissor-paper
02	Iris 품종 분류	Iris classification	Classficate Iris
03	카메라 스티커앱 만들기	Face detection, CV	Make camera sticker app
04	작사가 인공지능 만들기	LSTM	Build simple AI lyricsit
05	나랑 닮은 연예인은?	Face Recognition, FaceNet	Face embedding vector extracting, measure simmilarity by the embedding vector
06	나의 첫 번째 캐글 경진대회	Kaggle, Competition	Submit my first kaggle notebook
07	영화리뷰 텍스트 감상분석	Text Classification, Gensim, Word2Vec	Analysis sentiment of movie reviews
08	인물사진 만들기	Semantic segmentation	Make portratis mode
09	아티스트 추천하기	CSR matrix, MF	Recommandate artists
10	뉴스 요약봇 만들기	Extractive/Abstractive, Attentional seq2seq	News summarizing bot
11	폐렴 분류하기	Medical Video & Data	Basic of medical video and handling medical data
12	다음에 볼 영화 예측하기	Session-based Recommendation	Predict next watching movie
13	새로운 패션 만들기	GAN, DCGAN	Image Generating
14	주식 예측하기	ARIMA	Predict stock price
15	대화형 챗봇 만들기	Transformer, encoder, decoder, self-attention	Conversation chat-bot
16	흐린 사진 선명하게	SRCNN, SRGAN, Super Resolution	Make low resolution image high

👨‍👩‍👧‍👦 Group Study

동료들과 함께 학습합니다.

cs231n

• 스탠포드 강의 cs231n 스터디입니다.

	Name	Description
02	Image Classification	NN, k-NN, Wegiths Function
03	Loss Functions and Optimization	Loss function, SVM, Regularization, softmax, Optimizer, Gradinet Descent
06	Training Nerual Networks 1	Sigmoid, ReLU, Weight Initalize, Batch Normalization, Learning Process
07	Training Neural Network 2	Activation Function, SGD, Momentum, Adaagrad, RMSProp, Adam
09	CNN Architectures	LesNet-5, AlexNet, VGGNet, GoogleNet, ResNet, Residual Connections
10	Recurrent Neural Networks	CNN, RNN, LSTM, GRU

Effiective Python

• 도서 파이썬 코딩의 기술(Effictive Python) by Brett Slatkin 학습 스터디입니다.

Linear Algebra

• 칸아카데미 선형대수학 스터디입니다.