Directores: Francisco Jesús Martínez Murcia @pakitochus y Carlos García Puntonet.
Este Trabajo Fin de Máster se centra en el análisis de datos de proteínas pertenecientes a sujetos diagnosticados con diferentes síndromes parkinsonianos mediante Machine Learning, incluyendo la enfermedad de Parkinson, la parálisis supranuclear progresiva y la atrofia multisistémica. Para ello se ha hecho uso de dos repositorios obtenidos mediante dos técnicas diferentes: la tecnología de ensayos de extensión por proximidad con el dispositivo Olink® Explore 3072 y la tecnología basada en aptámeros utilizando el dispositivo SomaScan® Assay 4.1. Para la clasificación se ha construido un ensemble de votación compuesto por máquinas de soporte vectorial,