Easy: cordic, filter2d
Medium: fast, DFT
Hard: canny
使用 HLS 设计和验证功能完整的IP内核。我们为您提供了一个可以使用的测试文件<*>_test.cpp，尽管该测试文件并未涵盖所有情况，但您的设计应该通过该tb的测试以验证功能准确性。您也可以写一个更完善的测试文件，以确保您的代码是正确的。
建议：
首先您可以使用浮点变量设计baseline。在有一个功能正确的设计后，您可以开始试验任意精度的数据类型。您可以使用新的 typedef定义变量的数据类型。使用大而复杂的数据类型（如浮点）通常是最准确的，但在性能和资源使用方面并不好。定点类型提供更好的性能和资源使用，但可能会降低结果的准确性。
通过（部分）展开for循环可以大幅提升的并行性。流水线化for循环会提高设计的吞吐量。
您可以将数据流视为任务级别或功能级别的流水线。它使用函数（具有有限的变量范围，以及明确定义的输入和输出）将一些任务与其他任务并行化。因此，粗略地说，你调用的函数越多越好。或者换一种说法，分解你的代码，这样功能不会改变，但你的代码更加模块化：会有更多的函数调用发生，因此会有更多的函数级流水线机会。
您需要使用 PYNQ 将IP内核集成到可编程逻辑 (PL) 上。您需要自己设计Jupyter Notebook代码。Notebook代码应将数据传递给IP，启动进程，读取结果，并将其与 Python 中计算的结果在Jupter环境中以图形化的可视方式进行比较。
在Notebook中您也可以进行创新，例如结合自己的研究方向搭建自己的应用等。