基于计算机视觉的餐厅自助结算系统 SpringBoot+Vue+MyBatis+MySql+Redis+OpenCV+YOLOv3
rsss_web
前端采用Vue+ElementUI
运行方式，修改main.js中的后端地址，并执行：
npm install
npm run devrsss_server（建议使用IntelliJ IDEA）
后端采用SpringBoot+SpringSecurity+MyBatis，数据库为MySQL，Redis作为MyBatis的二级缓存。
图像识别部分使用OpenCV的DNN模块调用Darknet框架所训练出的YOLOv3模型来实现。
运行方式，直接运行即可。数据库连接及后端端口号在application.yaml文件中修改。
首次运行前需首先在后台设置支付宝接口的相关配置。
测试账号：
管理员：admin 123456
终端机器：东餐厅一号机 123456
毕业设计项目，时间较为仓促，很多地方写的不规范。登录态及权限验证采用session，今后将会改为token验证。