En este repositorio sera guardado todo el material referente a esta clase.
- Configurar un Conda Environment con todos los paquetes necesarios para este tutorial (y trabajar de forma segura).
- Familiarizarse con la utilización de Jupyter notebooks.
- Manejar archivos usando Pandas.
- Manejar archivos .fits usando Astropy.
- Entender lo básico de Github.
- Un pequeño paseo por el repositorio de Lenstronomy.
Material:
- Entender lo básico de Github.
- Un pequeño paseo por el repositorio de Lenstronomy.
- Conocer los parametros basicos necesarios para iniciar el modulo LensModel
- Conocer los modelos y parametros para cada uno, disponibles en lenstronomy
- Resolver la ecuacion de la lente y calcular la magnificacion
- Usar el modulo Plot asociado a lenstronomy para ilustrar curvas criticas y causticas.
- Entender el modelo SIS.
Material:
- Conocer los parametros basicos necesarios para iniciar el modulo LensModel
- Conocer los modelos y parametros para cada uno, disponibles en lenstronomy
- Resolver la ecuacion de la lente y calcular la magnificacion
- Usar el modulo Plot asociado a lenstronomy para ilustrar curvas criticas y causticas.
- Entender los modelos SIS y SIE.
- Utilizar multiples modelos para ajustar un sistema: SPEP + shear
- Configurar un modelo usando multiplane lensing.
Material:
- Revision ejercicios y dudas
Material:
- Conocer el modulo LightModel para describir perfiles luminosos de las lentes y fuentes
- Conocer el modulo PointSource
- Conocer el modulo Data para definir los datos a simular/ajustar
- Simular la imagen de un sistema lente
- Simular los sistemas de los ejercicios anteriores
- Salvar esta simulacion como una imagen fits
- Leer una imagen fits
- Configurar los modulos de datos, lensmodel, lightmodel (lente y fuente)
- Hacer una optimizacion utilizando PSO
- Optimizar utilizando un PSO y MCMC