Projeto Conversor de Arquivos Parquet e CSV

Este projeto é uma aplicação em Python que permite a conversão entre arquivos nos formatos Parquet e CSV, desenvolvida usando as bibliotecas Pandas e Streamlit. A aplicação fornece uma interface intuitiva para carregar, visualizar e converter arquivos, facilitando o trabalho com grandes volumes de dados.

Funcionalidades

• Conversão de Parquet para CSV: Carregue um arquivo Parquet, visualize as primeiras linhas do DataFrame e converta para o formato CSV.
• Conversão de CSV para Parquet: Carregue um arquivo CSV com o delimitador escolhido, visualize as primeiras linhas do DataFrame e converta para o formato Parquet.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas: Para manipulação de dados.
• Streamlit: Para criação da interface web interativa.
• Docker: Para criar, enviar e executar a aplicação em contêineres, garantindo consistência em diferentes ambientes.

Como o Docker é usado neste projeto

Neste projeto, Docker é usado para containerizar a aplicação, garantindo que ela funcione de maneira uniforme em diferentes ambientes. O Dockerfile define o ambiente de execução da aplicação e inclui:

• Sistema Operacional Base: A imagem base utilizada é o Python 3.9-slim.
• Dependências: As dependências do projeto são instaladas automaticamente durante a construção da imagem Docker.
• Código do Projeto: O código da aplicação é copiado para o contêiner e preparado para execução.

Comandos Docker Utilizados

• Construir a Imagem:

  docker build -t app-streamlit .

  Esse comando cria uma imagem Docker a partir do Dockerfile, nomeando a imagem como app-streamlit.

• Executar o Contêiner:

  docker run -p 8501:8501 app-streamlit

  Esse comando inicia um contêiner a partir da imagem app-streamlit e mapeia a porta 8501 do contêiner para a porta 8501 da sua máquina local.

Docker é fundamental para garantir que o ambiente da aplicação seja consistente e para facilitar a distribuição e execução do projeto.

Como Executar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/JohnatanChavess/projetoConversor.git
   

2. Navegue até o diretório do projeto:

cd projetoConversor

3. Crie e ative um ambiente virtual

python -m venv .venv

Para Linux/MacOS:

source .venv/bin/activate

Para Windows:

.venv\Scripts\activate

4. Instale as dependências do projeto:

pip install -r requirements.txt

5. Execute a aplicação:

streamlit run app.py

6. Abra o navegador e acesse http://184.72.11.53:8501 para usar a aplicação.