软件工程开发任务记录

第七周——开题

1.可行性报告

执行人：吴凌欣

执行结果：良好完成

评价：

• 文档补充的较为充实，也咨询了舍友技术学习方向。
• 该文档还需要进一步整理，去掉冗余项后整理归档。

2.开题PPT

执行人：周茹平

执行结果：良好完成

评价：

• 虽然没有太多技术经验和PPT经验，但很积极改进PPT，并基本上实现了开题需求。

3.技术调研

执行人：霍飞煌

执行结果：中等完成

评价：

• 调查的很清楚，但偏理论，较少结合本项目需求来说明技术。

4.部署环境

执行人：洪振宁

执行结果：良好完成

评价：

• 虽然没有在该周部署完成，但在下一周完美完成。

5.数据集收集和推荐算法调研

执行人：方向臻

执行结果：良好完成

1. 歌单数据集获取成功，后续由于时间有限，未继续
2. 找到新浪微博数据集 weibo
3. 开源推荐算法 ngduyanhece / neuMF
4. BERT中文预训练模型 ymcui / Chinese-BERT-wwm

评价:

• 歌单数据集后续没有继续爬取，因为数据太多，觉得需要重新定义数据量的大小，而后按需爬取。

第八九周——需求分析，原型设计

1.需求文档

内容：

1. 了解音乐推荐的需求，判断我们当前所考虑的两种推荐方式（协同过滤，说说推荐）是否符合需求。
2. 对比网易云，QQ音乐，酷狗等同类产品，学习他们的长处，或寻找他们的短处。
3. 思考测试推荐效果的方法

执行人：吴凌欣

执行结果：良好

评价：

• 较好的调查了各个产品，并根据需求设计PPT

2.原型设计

内容：

1. 利用墨刀重新设计界面，可参考之前的项目，但该项目还有很多不足，尤其是歌曲播放页面。
2. 寻找第三方库，适用于音乐播放的插件。

执行人：周茹平，霍飞煌

执行结果：良好

评价：

• 较好的复现了原来界面

3.代码复现

内容：

1. MLP模型的运行
2. 配置数据库
3. 跟其他两个任务交接运行界面

执行人：洪振宁

执行结果：优

评价：

• 将原项目顺利运行，并展示给其他成员

4.其他

内容：

1.两个评审表

2.答辩

3.阅读模型代码

执行人：方向臻

执行结果：良好

评价：

• 虽然有在做，但是对项目没有太多实际推进，效率还是不够

第十周——设计模型，编程实现

1.前后端设计模式

2.接口的模式

3.前端界面实现

4.后端算法实现