IMPORTANTE :: TODO EL PROYECTO SE DESARROLLO EN WINDOWS
Intervenimos en este proyecto:
Mariano Vidal (https://www.linkedin.com/in/mariano-vidal-940b8528/)
Pablo Bagedelli (https://www.linkedin.com/in/pablo-bagedelli-4782a6149/)
Sebastian Nicolás Arzani Domenget(https://www.linkedin.com/in/sebastian-nicolas-arzani-domenget-37670592/)
Marcelo Antonio Maquez (https://www.linkedin.com/in/mmaquez/)
Analisis de comentarios de medios de comunicación digitales.
Este trabajo se centro en el análisis de comentarios de los usuarios de algunos de los mayores sitios informativos digitales. Sitio del Diario Clarín, La Nación, La Gaceta de Tucuman e Infobae.
El objetivo del proyecto fue analizar niveles de sentimiento y toxicidad de los comentarios en las diferentes secciones del informativo, sociedad, política, econimia, etc.
Los datos los conseguimos scrapeando los comentarios de diferentes secciones de cada diario todos los días durante un mes. Las herramientas que usamos fueron, BeatifulSoup y Selenimun. Para guardar los datos fuimos creando tablas por sección y por día utilizando Pandas. Para el analisis de texto aplicamos funciones de la librería NLTK y la Api de google Perspective con una versión beta en español.
Todos los resultados de este trabajo fueron analizados y validados por el Licenciado Mariano Vidal y forman parte su tesis para la Maestría en Periodismo presentada bajo el nombre de "Bajar al barro: Estudio de los espacios de comentarios en los portales de noticias argentinos" en la Universidad de San Andrés, Buenos Aires, Argentina