Blender Node integration of ComfyUI
无限圣杯工具是由只剩一瓶辣椒酱-幻之境开发小组开发的一款基于STABLE DIFFUISON ComfyUI核心的Blender AI工具,它将以开源&免费的方式提供给blender用户使用。
视频教程
第二章 全节点介绍(中文)
编写者-谷缘芷月、只剩一瓶辣椒酱
K 采样器可以将噪波加入到潜空间中,然后逐渐去除噪波重生成潜空间。
- 指定生成噪波的随机种
- <每次运行节点随机>每次运行,随机该采样器的随机种
- <随机全部>每次运行,随机全部采样器的随机种
- <统一随机>每次运行,随机该采样器的随机种,并将全部采样器的随机种设为该随机种
- 指定去除噪波的次数
- 控制 prompt 对于采样的影响程度
- 指定要使用的采样器
- 指定要使用的调度器,用于调整每次去除噪波时的程度
- karras:非线性采样
- normal:等距的间隔采样
- simple:近似等距的间隔采样,是最简单的调度器
- ddim_uniform:官方效果,推荐与 ddim 结合使用
- 通常情况下仅使用 karras
- 指定要要加入的噪波数量,一般适用于图生图。
- CFG无法设置为负数
- 降噪不能为0
- 当<随机全部>开启时,全部采样器会锁定开启,无法设置单个节点关闭随机
- 当<统一随机>开启时,全部采样器会锁定关闭,无法设置多个节点开启统一
- 使用<统一随机>前需要开启<随机全部>
- 输入latent图像的分辨率需要为64的整数倍
- [checkpoint简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [高级 K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-IJ7C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
提供了更多选项的 K 采样器。
- 开关是否添加噪波
- 指定开始添加噪波的步数
- 指定结束添加噪波的步数
- 选择是否返回尚未降噪的噪波,具体表现为返回噪波画面
- [checkpoint简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 checkpoint(safetensor)文件中的模型、U-net、VAE 编码/解码器,输出为模型、CLIP、VAE。
- 加载器会自动识别模型的规格和版本,但并不完全准确。
- 默认不限制 CLIP 深度,可以使用<CLIP 设置最后一层>来限制 CLIP
- [checkpoint加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-rwwQ 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [逆 CLIPcheckpoint 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0ACT 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [扩散载入器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-6ZiQ 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 设置最后一层](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-OFAv 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 VAE。
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 LoRA 模型。
- 能够加载 LoHA、LoCON、LoKR 等模型
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-4xjf 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 CLIP 模型。
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [逆 CLIPcheckpoint 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0ACT 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 ControlNet 模型。
- [ControlNet 应用](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-x81Z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [另一种 ControlNet 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-cw0Z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
另一种能够加载 ControlNet 模型的加载器。
- [ControlNet 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ZBu4 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载视觉风格模型。
- [风格模型应用](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jOYQ 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 CLIP 视觉模型。
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 checkpoint(safetensor)文件中的模型、CLIP 文本层、VAE 编码/解码器、CLIP 视觉层,输出为模型、CLIP、VAE、视觉 CLIP。
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载 GLIGEN 模型。
- [GLIGEN 文本框应用](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-f2Ff 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
能够加载超网格模型。
- [checkpoint简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
将视觉 CLIP 应用到条件中。
- 当上游节点中已经存在其他风格条件时,该风格会与上游风格叠加
- 需要搭配 CLIP 视觉编码使用
- [CLIP 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-4xjf 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [视觉风格加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Bg14 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
这个节点将条件中的指定文本限制到指定位置。
- 指定区域大小。
- 指定区域位置,坐标为左上角。
- 可以叠加使用以控制每个 prompt 的范围
- 当节点树上游存在已应用的条件时,该条件会与上游节点叠加应用
- 当一个条件被同时应用在不同范围后,会生成难以预料的结果
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [GLIGEN 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-chaq 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
将文本内容编码为条件。
- 能够读取 Texture Inversion | Embedding,使用方法为"embedding:embdding_name"
- 当需要读取多个 embedding 时,使用“embedding:emb_1, embedding:emb_2”
- 打开用于编辑prompt的文本框
- 仅在选中该节点时显示文本框
- 支持常用符号,不支持换行、emoji、适用于webui的大部分语法。
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-deRh 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
这个节点能够限制 CLIP 的深度。
- 当值为-1 时,无限制
- 当值为-2 时,在最后 1 层前停止
- 当值为-3 时,在最后 2 层前停止
- 这个节点会导致模型生成难以预料的结果,部分prompt可能依赖此设置
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
按强度平均两个条件。
- 指定混合强度,值越小,“条件源”效果越强
- 当“条件源”包含多组条件时,仅使用第一组条件
组合两个条件。
- 组合就是简单的组合
- 通常与<条件区域>结合使用
- 组合后的条件会被分开输出,与同时输入一组条件效果不同
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [条件区域](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-msbm 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
限制条件采样在指定区域,并且可以设置权重。
- 指定区域大小
- 指定区域位置,坐标为左上角
- 指定限制强度
- 这个节点的功能不是限制条件区域
- 如果存在没有任何条件的区域,计算会返回噪波
- 当上游节点已经存在条件时,该条件会覆盖上游条件
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [条件遮罩](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KiX1 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
通过遮罩限制条件采样在指定区域,并且可以设置权重。
- 指定条件强度
- 选择是否仅在遮罩内生成
- 这个节点的功能不是限制条件区域
- 如果存在没有任何条件的区域,计算会返回噪波
- 当上游节点已经存在条件时,该条件会覆盖上游条件
- [条件区域](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-msbm 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [条件合并](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0pZn 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用视觉 CLIP 编码图像。
- [逆 CLIPcheckpoint 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0ACT 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-USpG 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [逆 CLIP 条件](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-XZD8 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
将<视觉 CLIP 编码>输出的图像应用到条件。
- 这个节点仅适用 unCLIP 模型
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
将 ControlNet 应用到条件。
- [ControlNet 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ZBu4 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
编码图像为 latent,遮罩中色值大于0.5的区域会成为内补的目标。
- 遮罩输入会被拉伸为输入图像的大小
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
用噪波覆盖遮罩外的内容 latent。
- 被替代的噪波会影响剩余内容的生成
- 当上游节点已存在噪波遮罩时,该噪波会替代上游噪波
- [VAE 编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
旋转 latent。
- 顺时针旋转指定角度。
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
翻转 latent。
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
修剪 latent。
- 指定要修剪出的 latent 的大小。
- 指定修剪的 latent 的位置,坐标为左上角。
- 输出的 latent 会成为新的 latent,而不是用空 latent 覆盖外部内容
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [latent 复合](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
解码 latent 为图像。
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 平铺解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-v4pB 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
编码图像为 latent。
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 平铺编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-yuDk 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
生成空 latent。
- 指定 latent 大小。
- 指定同时生成的 latent 的数量。
- 同时生成的 latent 会直接输入到下游节点,当使用<VAE 解码>时会自动选择第一个 latent
- 同队列的 latent 所使用随机种是递增的,如 123、124、125
- [l](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)[atent ](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)[复合](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [从队列获取latent](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-19QR 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用图像处理算法缩放latent,能够指定缩放后的大小。
- 临近-精确:复制距离原图最近的像素
- 双线性:在原图中选择相接的 4 个像素,在 2 点间插值
- area:和临近-精确相同
- 指定latent要缩放到的大小
- 是否裁剪原图
- 若不开启,会拉伸latent以适配目标宽高
- [图像缩放](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-PieC 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
选择节点场上的 latent,数量由<队列大小>决定。
- 选择场上的 latent,0 表示第一个。
- [空 latent 图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-OpNE 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
将“采样自”latent 复合到“采样到” latent 上。
- 控制位置,坐标为“采样自”latent 左上角的第一个像素点。
- “采样自”latent 从边缘到中心的羽化量。
- [空 latent 图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-OpNE 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Latent 遮罩复合](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KXj5 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
与<latent 复合>类似,不可使用羽化,可使用遮罩。
- 指定位置,坐标为“采样自”latent 左上角的第一个像素点。
- 依据遮罩的色值混合两个 latent,输出为(1-mask)destination+masksource。
- [空 latent 图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用图像处理算法缩放图像,能够指定缩放后的大小。
- 临近-精确:复制距离原图最近的像素
- 双线性:在原图中选择相接的 4 个像素,在 2 点间插值
- area:和临近-精确相同
- 指定图像要缩放到的大小
- 是否裁剪原图
- 若不开启,会拉伸图像以适配目标宽高
- [图像通过模型放大](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-5JVV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用放大模型放大图像。
- [图像缩放](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-PieC 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用算法混合两个图像。
- 柔光:
- img2 <= 0.5,
- img1 - (1 - 2 * img2) * img1 * (1 - img1),
- img2 > 0.5,
- (1 - 2 * img2)* img1 * (1 - img1) + img1^2
- 叠加:
- img1 <= 0.5,
- 2 * img1 * img2,
- img1 > 0.5
- 1 - 2 * (1 - img1) * (1 - img2)
- 屏幕:1 - (1 - img1) * (1 - img2)
- 相乘:img1 * img2
- 法向:img2
使用算法模糊图像。
- 值越大,模糊效果越强
- 值越大,模糊范围越大
使用算法量化图像。
- 指定用于表示图像的颜色数量
- 是否通过添加少量噪波的方式减少色带
使用算法锐化图像
- 值越大,锐化范围越大
- 值越大,锐化强度越大
在 web 端保存图像。
不适用 blender 界面。
- [存储](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-zU1U 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
在 web 端预览图像。
不适用 blender 界面。
- [预览](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-3UOO 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
在 web 端加载图像。
不适用 blender 界面。
- [输入图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-2J6R 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
将图像中所有颜色设为反色。
适用于外补绘画的图像延申节点。
图像输出外补为 0,原图不变;遮罩输出外补为 1,原图为 0。
- 沿着指定方向向外延申
在 web 端加载遮罩。
不适用 blender 界面。
- [遮罩](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-SBvb 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
遮罩转图像。
将图像按指定通道转为遮罩,遮罩为0-1的灰度图,不保留颜色。
生成纯块遮罩。
- 指定遮罩色值
- 指定遮罩大小
反转遮罩色值。
输出为(1 - value)。
裁剪遮罩。
- 控制裁剪的遮罩的位置,坐标为左上角。
- 指定要裁剪出的的遮罩的大小。
按算法混合两个遮罩。
- 指定源遮罩的位置,坐标为左上角。
- multiply:目标*源
- add:目标+源
- substract:目标-源
从边缘到中心羽化。
- 在指定方向上的羽化量
- 羽化为从原色值到 0 的羽化
与<VAE 解码>类似。耗时更长、质量更低、需要 VRAM 更少。
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
与<VAE 编码>类似。耗时更长、质量更低、需要 VRAM 更少。
- [VAE编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 ToMe 合并模型中多余的 token,提高生成速度。
- 合并 token 的占比
能够加载 checkpoint(safetensor)文件中的模型、U-net、VAE 编码/解码器,输出为模型、CLIP、VAE,这个节点能够指定模型的配置文件。
不建议使用这个节点,除非你了解你正在使用的模型。
能够加载扩散模型。
将 Canny 算法处理图像。
- 低阈值:控制弱边缘检测阈值
- 高阈值:控制强边缘检测阈值
- 选择是否使用 L2 运算
- L2 相比 L1 提高了准确度,但降低了计算速度
使用 M-LSD 算法处理图像。
- 控制检测线条的阈值,置信度低于阈值的线条不被检测为边缘
- 控制线条距离的阈值,线条间的距离低于阈值时会被合并
使用 HED 算法处理图像。
- 选择算法版本
- 选择是否增稳线条,具体表现为更清晰的线条
使用 Scribble 算法处理图像。
使用 FakeScribble 算法处理图像。
使用 Binary 算法处理图像。
- 色值高于阈值的像素会被处理为 1,低于阈值的像素会被处理为 0
- 当阈值为 0 时,效果与 255 相同
使用 Pidnet 算法处理图像。
- 选择是否增稳线条,具体表现为更清晰的线条
使用 Midas 的 DepthMap 算法处理图像。
- 指定深度投影到图像的倾斜角
- 指定移除背景的阈值
- [Leres-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ag5w 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Zoe-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-1jyt 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 Midas 的 NormalMap 算法处理图像。
- 指定法向图的旋转角度
- 指定移除背景的阈值
- [BAE-NormalMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-SAg2 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 Leres 的 DepthMap 算法处理图像。
- 指定移除已识别深度前景的阈值,具体表现为大于该值的部分被1替换
- 指定移除已识别深度背景的阈值,具体表现为小于该值的部分被0替换
- [Midas-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-5J2z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Zoe-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-1jyt 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 Zoe 的 NormalMap 算法处理图像。
- [Midas-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-5J2z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Leres-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ag5w 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 BAE 的 NormalMap 算法处理图像。
- [Midas-NormalMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-eWIz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 Openpose 算法处理图像。
- 选择是否检测对应部位
- 选择算法版本
- [MediaPipe-HandPose 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-IWSt 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 MediaPipe 的 HandPose 算法处理图像。
- 选择是否检测躯干姿态
- 选择是否检测手部
- [Openpose 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-18Qf 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用 SemSeg 算法处理图像。
使用 MediaPipe 的 HandPose 算法处理图像。
- 指定最大检测的面部个数
- 指定判定为面部的最小阈值
使用 Color 算法处理图像。
在 blender 界面加载图像。
不适用 web 端。
- 输入:直接输入图片并处理为可识别的形式
- 渲染:输入的图像可能包含渲染元素或透明通道,需要经过二次预处理
- [加载图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-XDch 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
在 blender 界面加载遮罩。
不适用 web 端。
- 可以选择场景中的物体以直接输入遮罩
- [加载图像遮罩](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-CHEo 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
在 blender 界面存储图像。
不适用 web 端。
- [保存](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-fLas 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
在 blender 界面预览图像。
不适用 web 端。
- 预览图像不包含图像元数据
- 预览文件夹会在每次启动时清空
- [预览](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-djAA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)