- Video: https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=38d62612-d754-413f-b6a9-2d0d960f4549&from=3
- Slide: PDF or https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_2_python
- Notebooks:
- Extra Bonus: See Python 补充学习资料包
- 【入门】简明Python教程.pdf
- 【进阶】利用Python进行数据分析.pdf
- 【进阶】Python for Data Analysis, 2nd Edition.pdf
- 【高阶】深入理解Python中文版(Dive into Python).pdf
- 【官方文档】Python_tutorial.pdf
- Video: https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=0e5f06cb-8c5b-4e28-a1ba-a766025510e4&from=3
- Slide: PDF or https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_2_numpy
- Notebooks:
- Video: https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=eef300fb-a794-4aff-93e2-0ec36501b1b6&from=3
- Slide: PDF or https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_2_pandas
- Notebooks:
- Python、Numpy 和 Pandas 的基础作业题目（单选题）位于：
2023/python/homework-python.*
2023/python/homework-numpy.*
2023/python/homework-pandas.*
（分别有 ipynb, html, md 三种文档格式，以方便阅读）
- 将你完成的作业添加到你在上一步中创建的个人作业目录中。根据作业的类型，应将完成的作业分别命名为
python_submit.txt、numpy_submit.txt和pandas_submit.txt。其中每个 txt 文档的每行对应于 A,B,C,D,... 等选项当中的一个（注意：行号对应于题号） - 在
homework分支上把你完成的作业 push 到你自己的关于本课程的远程仓库中，即：$ git push origin homework；最后，在GitHub上你的远程仓库中，在homework分支下发起 Pull Request (PR) 至本课程远程仓库的homework分支。 - GitHub Actions 工作流将自动检查你的提交和计算成绩，即将 modified 的
python_submit.txt、numpy_submit.txt和pandas_submit.txt与 solution 进行比较。 - 基础作业的最终成绩，根据PR的最新 commit 来定，记得到时候 @ 我记录成绩。
- 不要修改其他学员的作业目录和作业内容！
- 完成以下 Leetcode 中的算法题目：
- 434. Number of Segments in a String (初级)
- 1869. Longer Contiguous Segments of Ones than Zeros (初级)
- 1784. Check if Binary String Has at Most One Segment of Ones (初级)
- 852. Peak Index in a Mountain Array (中级)
- 162. Find Peak Element (中级)
- 把上面5道算法题目的结果 comment 在你完成的基础作业的PR里，要求：算法的每一行都写好中文说明注释。
- Want more? see: Advent of Code
- Video: https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=dd9f5242-b3a8-4500-9436-ba190a739c10&from=3
- Slide: PDF or https://slides.com/iphysresearch/gwda_coding_2_visualization
- Notebooks:
- Extra Bonus: Click Visualization analysis and design by Tamara Munzner (z-lib.org).pdf link to view the file.
- Video: https://pan.baidu.com/s/1MiqCAMGP7-B76uOHCDgErg?pwd=ph8c
- Notebooks:
- Extra Bonus: Matplotlib styles for scientific plotting
- Extra Bonus: Cheatsheets for Matplotlib users
- Note: 2023-12-10 忘了录屏了。。。。感谢杨铭森同学的贡献！
- 航班乘客变化分析 (2个题)
- 鸢尾花花型尺寸分析 (3个题)
- 餐厅小费情况分析 (7个题)
- 泰坦尼克号海难幸存状况分析 (8个题)
- 数据可视化作业题目位于 homework-matplotlib_seaborn.ipynb，用 matplotlib 或 seaborn 完成题目后，把该 notebook 提交到学员自己的作业目录中，最后 PR 即可。
- 分别用 matplotlib 和 seaborn 完成基础作业。
-
Content:
- LIGO Open Data - FFT by scratch - Spectral Analysis - Data analysis on GW150914 - Matched filtering to find the signal -
Video: https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=2f4d95c6-424e-400e-b822-2bf3095ab3be&from=3
-
Notebooks: