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Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点，在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域，其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
Milvus 的架构如下：
若要了解 Milvus 详细介绍和整体架构，请访问 Milvus 简介。你可以通过 版本发布说明 获取最新版本的功能和更新。
Milvus是一个 LF AI & Data 基金会的孵化项目。获取更多，请访问lfai.foundation。
请参阅 Milvus 安装指南 使用 Docker 容器安装 Milvus。若要基于源码编译，请访问 源码安装。
你可以尝试用 Python，Java，Go，或者 C++ 运行 Milvus 示例代码。
Milvus 可以应用于多种 AI 场景。你可以访问 Milvus 应用场景 体验在线场景展示。你也可以访问 Milvus 训练营 了解更详细的应用场景和解决方案。
关于 Milvus 性能基准的更多信息，请参考测试报告。
你可以参考我们的路线图，了解 Milvus 即将实现的新特性。
路线图尚未完成，并且可能会存在合理改动。我们欢迎各种针对路线图的意见、需求和建议。
我们由衷欢迎你推送贡献。关于贡献流程的详细信息，请参阅贡献者指南。本项目遵循 Milvus 行为准则。如果你希望参与本项目，请遵守该准则的内容。
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