matplotlib.pyplot.scatter( x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs )
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib-pyplot-scatter
点的位置，x, y支持多维数组，但是x, y的维度必须一致，多维数组会被展平（flatten）为一维数组。
标记的面积，也支持多维数据。默认值为rcParams['lines.markersize'] ** 2。
标记的颜色。支持颜色数组列表或单一颜色。 注意点： 1. 输入的值将会使用cmap和norm将其映射到颜色条 2. 支持的二维数组输入，行是RGB或者RGBA 3. 支持单一的颜色十六进制编码 4. 支持跟输入维度一样长的颜色编码
点的样式。取值参考matplotlib.markers。默认值为rcParams["scatter.marker"] ('o')。
色彩映射。已注册的色彩映射名称或Colormap实例。默认值为rcParams["image.cmap"] ('viridis')。 注意点：cmap只能在c参数为浮点数数组时才能使用。
Normalize，默认值为None。如果c参数为浮点数数组，norm参数在[0,1]范围内缩放颜色数据，c构造与cmap的颜色映射。如果为None，默认的colors.Normalize。 注意点： 1. 如果c为RGB/RGBA类型的二维数组输入，这个值会无效 2. 支持的norm类型有："linear", "log", "symlog", "logit"
颜色值的映射范围。 注意点： 如果c为RGB/RGBA类型的二维数组输入，这个值会无效。
浮点数。取值范围为[0,1]，0为透明，1为不透明。默认值为None。
标记边缘线宽。浮点数或类数组结构。默认值为rcParams["lines.linewidth"] (1.5)。 默认的边缘颜色为‘face’颜色，可支持修改。
标记边缘颜色，支持直接输入一个颜色序列 取值为{'face', 'none', None}、颜色、颜色序列。默认值为rcParams["scatter.edgecolors"] ('face')。 'face'：标记边缘颜色与标记颜色相同 'none'：没有边线。
布尔值，是否绘制非实数内容点，例如inf、nan等
支持数据批量输入，以以下的形式 x, y, s, linewidths, edgecolors, c, facecolor, facecolors, color
https://github.com/Winn1y/Show2Know/blob/main/1%20Scatter%20Plot/scatter.py
matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)
向当前图形添加一个坐标轴，并使其成为当前坐标轴。
arg：
当使用None时，添加新的完整窗口轴，相当于使用subplot(**kwargs)
当使用四元数组时，4-tuple of floats rect = (left, bottom, width, height).添加一个新的坐标轴，维度为规范化的矩形 (0,1)添加到当前图形上使用的单位。
projection：
投影类型，{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str} 默认None会产生rectilinear的直线投影
polar
暂未了解具体功能
sharex，sharey
共享x或y。 轴将具有与轴相同的限制、刻度和比例，暂未实验
label
标签
展示Demo
https://github.com/Winn1y/Show2Know/blob/main/1%20Scatter%20Plot/scatter_axes.py