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RT-AK 简介

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  • RT-AK: RT-Thread AI Kit,RT-Thread AI 套件。

RT-AKRT-Thread AI 团队为 RT-Thread 实时操作系统所开发的 AI 套件,能够将 AI 模型一键部署RT-Thread 项目中。

开发者既能够使用 RT-AK 提供的 API 进行业务代码开发,又能在目标平台上获极致优化的性能,从而更简单便捷地开发端侧 AI 应用程序。

RT-AK 支持下,仅需要一行命令,即可将 AI 模型部署到 RT-Thread 系统中:

$ python aitools.py --model xxx...

要进一步了解如何使用框架,请查阅 ./RT-AK/README.md 中的演示示例部分。


我们致力于降低嵌入式 AI 落地的难度和门槛

持续构建

官方版本

RT-AK 运行环境支持:

Build Type Status Artifacts
Windows 10
Ubuntu 18.04
Mac -

RT-AK 之插件支持:

Build Type Status Artifacts
STM32 RT-AK 之 STM32 插件快速上手文档
K210 RT-AK之K210插件快速上手文档
- - -

其中 STM32K210 原厂均有有提供模型优化(量化)操作,

但是在 RT-AK 中,仅有 K210 插件支持量化操作,STM32 插件尚未集成量化功能

注意:

  • 在使用 STM32 插件之前,如需要进行整型计算,需要将模型提前量化好,否则就是用浮点进行计算。
  • 在使用 K210 插件之前,神经网络模型必须是原始模型,确保其没有经过量化。如有需要,量化该过程将会在插件内部自动执行。

详细请看文档说明

社区构建

Build Type Status Artifacts

获得帮助

开发者资料

对项目内部细节感兴趣的开发人员,在 RT-AK/documents 文件夹中有更多技术文档,欢迎贡献文档、示例工程及平台支持包(独立仓库)